机器之心报导
机器之心编辑部
「我将协助刻画年青人的思维，并为该范畴奉献世界级的研讨成果。」关于沈向洋来说，在正式脱离作业了 23 年的微软之后，更重要的身份或许是「沈向洋教授」。
今日上午 9 时，「沈向洋双聘教授聘任典礼暨春风讲堂第四讲」在清华大学工字厅如期举办。清华大学校长邱勇将向沈向洋颁布了双聘教授续任聘书。在简略的聘任典礼完毕后，沈向洋经过多个在线直播渠道（bilibili、快手、抖音、微博等）进行了主题为「Engeering Responsible AI」的在线学术陈述。
受疫情影响，这场典礼的举办方法比较特别，是清华大学历史上榜首次以视频会议的方法举办聘任典礼。清华大学校长邱勇等参会者经过视频连线的方法，向坐落大洋彼岸的沈向洋正式颁布聘书。这场线上典礼在全网招引了十多万人的观看。
作为微软职位最高的华人高管，自从上一年 11 月宣告脱离后，沈向洋的去向一向备受重视。依据此前音讯，沈向洋在本年的 2 月 1 日正式脱离微软，离职后也会持续担任微软 CEO 纳德拉和创始人比尔盖茨的参谋。
这是清华大学第2次向沈向洋颁布聘任证书。清华大学高级教育研讨院的官方网站显现，沈向洋博士早在 15 年就开端担任清华大学双聘教授，现已担任过多位清华博士生的导师。2019 年，该网站「招生信息」一栏也发布了沈向洋接收 2020 年计算机视觉、计算机图形学博士生的音讯。
招生信息还显现，沈向洋所辅导的博士生在清华大学完结相关的课程学习和其他培育环节后，会在高级研讨院和微软亚洲研讨院进行课题研讨作业。
微软职位最高的华人高管
读博期间，沈向洋就读于美国卡内基梅隆大学，师从计算机专家、图灵奖得主 Raj Reddy 教授，是 Raj Reddy 在 AI 范畴的榜首个学生。
1996 年，他取得计算机科学院博士学位并参加微软研讨院。三年后回到北京一手创立微软我国研讨院（2001 年晋级为微软亚洲研讨院），历任微软亚洲研讨院院长兼首席科学家、微软全球资深副总裁、微软全球履行副总裁。
在培育人才方面，沈向洋也颇有建树，先后培育了旷视科技首席科学家孙剑、原腾讯优图实验室出色科学家贾佳亚等许多 AI 学者。
沈向洋是 Raj Reddy 在 AI 范畴的榜首个学生。Raj Reddy 培育出了沈向洋、洪小文、李开复等一众计算机科学和人工智能范畴的领军人物，微软亚洲研讨院 20 年来的 4 任院长，有三位都是他的学生。在微软期间，沈向洋培育出了旷视科技首席科学家孙剑、原腾讯优图实验室出色科学家贾佳亚等许多 AI 学者。
在微软的 23 年里，沈向洋凭仗对计算机视觉和计算机图形学的研讨以及开发必应查找而知名。2016 年 9 月，微软将「技能与研制部分」和「人工智能（AI）研讨部分」兼并，组建了新的微软人工智能与研讨事业部（Microsoft AI & Research Group），沈向洋担任部分主管，首要担任人工智能的全体战略和研制作业。在他的领导下，团队开发了智能帮手小冰。
在学术方面，迄今，沈向洋共在世界会议和期刊上宣布论文 200 多篇，是计算机视觉和计算机图形学研讨的世界级专家。近年来，他还一向活泼在网络查找和数据发掘研讨的范畴。其规划的四分树样条函数算法是世界上最好的运动参数估量算法之一。
因其学术影响力，沈向洋先后成为了美国电气电子工程协会院士（IEEE Fellow）、世界计算机协会院士（ACM Fellow）、美国工程院院士、中选英国皇家工程院外籍院士，还分别在清华大学、北京大学、浙江大学等国内高校担任客座教授和名誉教授。
「我会成为一名更好的教授」
2019 年 3 月，沈向洋曾在他的 linkedIn 上共享了自己在完成作业方针的路途上得到的七个经历。其时，他就曾写到「当我从卡内基梅隆大学取得机器人学博士学位时，我的作业方针是成为一名计算机科学教授。我将协助刻画年青人的思维，并为该范畴奉献世界级的研讨成果。我巴望仿效我的教授，比方 Raj Reddy（雷伊·雷蒂），他给我上了人生中最重要的一些课。一切都组织好了。我将在十年后成为一名终身教授。」
这七个经历分别是：
榜首个经历：你不能什么都做
一出校门，我就决议成为一家致力于 VR（虚拟现实）技能的草创企业的第 4 号职工，其时，VR 是一项远远超前于年代的技能。
在一个创业公司，你有必要做一切的作业，但这依然不行。那时，我有了一个孩子。我很快意识到：照料孩子和创业是无法统筹的。我挑选了孩子！
我榜首次意识到，我的时刻和精力并不是无穷无尽的。你不能一同做一切的作业。
第二个经历：要想走得广大，先要走得深化
我参加微软研讨院（MSR）时，它才刚刚起步。不知怎的，我以为这将是一个拓荒新天地的当地。
我遇到了许多出色的人，比方 Rick Szeliski（里克·赛利斯基），他们教会了我真实深化发掘计算机视觉中运动估量等基本问题的重要性。我学到了，当你承受一些东西，了解它，用令人信服的方法书写它，而且把它做得真的非常好，你将会取得更大的前进。他是对的。
我和 Rick 一同，写了许多东西，包含 1997 年一篇很有影响力的论文，标题是「创立全景图画马赛克和环境地图」（Creating full view panoramic image mosaics and environment maps）。今日，当你用手机拍照全景照片时，你或许正在运用咱们的算法！
你越是寻求火急的问题、处理困难的应战，你就越能走上领导的路途。成为某方面的专家，真实做出自己的成果，然后拓宽事务。
第三个经历：讲故事很重要，即便对工程师来说也是如此！
在研讨、商业和日子中，你怎么传达自己的主意或许比作业自身更重要。
这是我从 SIGGRAPH（计算机图形学与交互技能范畴的 TED）中学到的一点。十多年来，SIGGRAPH 经过高规范的演示文稿教会了我新的质量规范。
即便是工程师做技能陈述，你也需求故事来向同行解说你的主意，鼓励人们为你的作业做出奉献，推动你的作业。假设没有人信任，即便你做的作业再好，它也什么都不是。
第四个经历：你的定位是什么，就会得到什么。
在北京担任微软亚洲研讨院院长的四年多时刻里，我真实理解了，作为榜首担任人意味着什么。
当咱们动身的时分，咱们不知道一个跨国公司在我国的工业实验室会取得怎样的成功——咱们是榜首家！咱们定了三个方针：（1）推动计算机科学范畴；（2）为微软的产品奉献技能；（3）使我国学术界和本乡工业获益。
咱们为完成这些方针不懈努力。在前期界说成功的衡量规范，的确能让实验室知名。我在我国的搭档们将把微软亚洲研讨院变成世界领先的实验室之一。明确地界说你的方针。
第五个经历：操控可操控的，调查可调查的，不去管其他的
虽然我在项目办理、测验或开发方面基本上没有工程经历，但我仍是被要求回到美国，参加微软其时的新项目 Bing，担任产品开发副总裁。我有必要重新学习最基本的东西：怎么生计、快速学习和添加价值。
我发现处理 Bing 中最重要的问题需求深化的研讨常识: 查找质量的机器学习和查找基础设施的分布式体系，而咱们只要几个人！所以我回到微软研讨院（MSR），招募了 50 多人。
咱们这支缺乏经历的部队在与谷歌的竞赛中承受着巨大的压力。咱们必定要在最困难的时分坚持下去，可是咱们定见不一致。在这段时刻里，我总结了一句话：「操控可控的，调查可调查的，不去管其他的。」人们太简单被那些没有意义的作业弄得烦躁不安，或许他们会冲突那些很难改动的作业。你有必要先看看你周围发作了什么。假如你不能退一步调查大局，那么你也就力不从心了。
第六个经历：把你的作业生涯幻想成一系列的项目。
我在微软研讨院遇到了 Jim Gray（吉姆·格雷），他是图灵奖得主和巨大的技能首领。
我从前问过 Jim，「你在 MSR 作业过，也在 SQL 作业过。你好像从不忧虑自己是在产品团队仍是研讨团队。」
Jim 的答复是，你不该该用头衔或学科来界说你的作业生涯，他说：「我重视那些我能产生影响的项目。」他并不忧虑是产品仍是研讨。
相反，他会考虑，有哪些风趣的项目能够参加，有哪些大的难题能够由团队一同处理。不要被类别所捆绑。相反，你应该投入其间。
第七个经历：秉承不偏不倚。
不管你在作业生涯的哪个阶段，你都会做许多作业——你会做决议，你会写代码，你会发明，你会完成方针。但不仅仅是做，比这更重要的是，你会是谁? 你会由于什么而为人所知?
很久以前，当我仍是一名年青的我国学生的时分，我初度遭到孔子的教训：不偏不倚。不偏不倚的字面意思是，走在路中心，并坚持你的方向。
在我看来，孔子教训的精华是倾听、平衡、不偏不倚、有思维、恭顺。人们或许会在不清楚自己的极点态度是否正确的情况下走极点。
你永久不知道将会发作什么。或许有一天，我会成为一名更好的教授。
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