当藻类在湖泊或其他水道中发生毒素时,最好赶快检测出过多的东西。一个新的根据智能手机的体系能够供给协助,在数分钟内供给现场读数。一般,研讨人员需求通过从水体中搜集水样本,然后将这些样本带回实验室来监控潜在有害藻类的水平。问题在于,当这些样品抵达实验室并进行测验时,藻类的数量或许现已大幅度提高了。
考虑到这一点,新加坡国立大学的科学家现已开宣布一个分为三个部分的体系:含电子元件的3D打印渠道,一部被放置在该渠道中的智能手机,以及可重复运用的微流控芯片。
芯片上涂有一种称为氧化钛酞菁的聚合物,当露出于光线时会发生电流。将其放置在智能手机的屏幕上,然后将水滴堆积在其上。然后,手机在芯片上投射由亮区和暗区组成的图,然后在其外表发生电压改动。这会改动液滴的外表张力,使液滴流入深色区域。
在那里,芯片外表上的细小微流体通道将水引导至设备的通明区域,坐落智能手机摄像头上方。此外,当水流经通道时,与会弄脏存在的任何藻类细胞的化学物质混合。
在渠道内置的LED光源和绿色滤光片的协助下,手机随后能够拍照水样的相片,其间一切藻类细胞都宣布荧光。然后能够终究靠配套的应用程序轻松核算它们的数量,然后答应用户确认湖中的藻类含量是否正在升高到风险的程度。
整个进程可在15分钟内涵现场完结,整个设备(不包括手机)的制作本钱仅为220美元左右。
在与传统运用的血细胞计数器一同进行测验时,研讨人员发现智能手机体系在监督四种不一样的发生毒素的藻类水平上的准确度为90%。进一步的开展将使这一数字进一步提高。
研讨首席科学家、副教授Bae Sung Woo表明:“芯片上样品制备、数据捕获和剖析的结合使咱们的体系别出心裁。运用此东西,咱们我们能够随时随地进行水质测验。”
有关该研讨的论文最近宣布在《 Harmful Algae》杂志上。
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