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咱们好，一周技能前沿又跟咱们碰头了，这周高校里的新研讨、新动向不断，有能在神经和肌肉细胞里游走的机器人，在动力范畴，新技能让锂电池寿数更长、风能太阳能将被更好贮存，科学家还发现了应对癌症的新办法，更多技能前沿，赶紧跟硅谷洞悉（原硅谷密探，ID：guigudiyixian）来看！
美国高校
UIUC：软型机器人能在你的神经和肌肉中游走了！
机器人能够游走在神经和肌肉细胞了？
没错！一种新式细胞机器人近来被研制出来。
上星期一，伊利诺伊州大学香槟分校研讨人员在美国国家科学院院刊（Proceedings of the National Academy ofSciences）上宣布文章标明，发明晰一个带有两个鞭毛尾巴的小型细胞机器人。
UIUC工程师团队将生物生命与机器交融在一起，发明晰这款新一代双尾机器人。
“咱们运用了一种来自小鼠干细胞的光遗传神经元细胞培养物，接近肌肉安排，当神经元向肌肉行进并构成神经肌肉接头，会自行拼装。”研讨人员标明。这种神经元具有光遗传学特性：暴露在光线下时，神经元会激活，以激活肌肉。
这种骨骼肌和干细胞衍生神经元与机器的成功整合被以为是将来软型机器人（soft robotics）这一重生范畴一个有期望的标志。
感兴趣的能够点击原文阅览：
https://techxplore.com/news/2019-09-microscopic-biohybrid-robots-propelled-muscles.html
宾夕法尼亚大学：用纳米资料有望更好地贮存风能和太阳能
咱们都了解，风能和太阳能等可再生动力正敏捷改动动力格式，但科学家们正在寻觅办法，以便更好地存储它们。现在，化学能转化为电能的燃料电池是长时刻储能的一种或许处理方案。
上星期，宾夕法尼亚大学集成常识试验室 Christopher Murray 教授进行的一项新研讨标明，能够将定制规划的纳米资料用于处理上述应战。
在《美国化学学会运用资料与界面》（ACS Applied Materials＆Interfaces）期刊中，研讨人员展现怎么运用原子级规划，从更廉价、更遍及的金属中制作燃料电池，还赋予资料长时刻稳定性以便存储。
为什么燃料电池很难替换？因为催化剂一般由贵金属制成例如铂，可是因为化学反应仅发作在资料外表，浪费了未出现在资料外表的任何原子。宾夕法尼亚大学的科学家们正经过规划定制的纳米资料来处理这两个问题，这些资料外表具有铂金，一起很多运用更常见的金属（例如钴）来供给电池的稳定性。
感兴趣的能够点击原文阅览：
https://penntoday.upenn.edu/news/researchers-find-novel-way-using-engineered-nanomaterials-design-cost-effective-efficient-fuel
Stanford初次证明抗癫痫药有利于按捺癌症
斯坦福大学医学院的科学家初次证明，严峻的脑癌会整合到大脑的线路中。而试验标明，用现有的抗癫痫药打断这些信号会大大下降小鼠体内人类肿瘤的癌症成长，这为医治神经胶质瘤的新办法供给了第一个依据。
研讨发现，高级神经胶质瘤与健康神经元构成突触，这些神经元将电信号传输到癌安排。而肿瘤中还包含细胞间的电衔接，称为间隙衔接。两种类型的衔接能够使来自健康神经细胞的电信号传导到肿瘤中并在肿瘤中扩大。而现有的阻断电流的药物能够下降高级神经胶质瘤的成长。
癫痫病药物称为perampanel，可阻挠突触接纳端神经递质受体的活性，使植入小鼠的神经胶质瘤的增殖削减50％。而Meclofenamate(甲氯芬那酸酯, 一种阻断间隙衔接效果的药物）也能够导致肿瘤增殖的相似削减。
感兴趣能够阅览：
http://med.stanford.edu/news/all-news/2019/09/brain-tumors-form-synapses-with-healthy-neurons.html
莱斯大学找到医治癌症的新靶点！
近来，美国莱斯大学的科学家们现已确认了抗击癌症的潜在新药靶标。该研讨描绘了一种与癌症相关的蛋白质“mitoNEET”怎么封闭线粒体外侧的“电压依赖性阴离子通道”（VDAC），这种通道的功用障碍会引发许多疾病，包含癌症和脂肪肝等疾病。
莱斯大学的研讨人员详细描绘了mitoNEET怎么发挥调理VDAC的开关效果。MitoNEET被以为与癌症以及糖尿病，变老和帕金森病等的发作有关。它是NEET蛋白质宗族的成员，担任在细胞内运送铁和硫分子簇。
研讨人员标明，发现mitoNEET与 VDAC（线粒体的首要孔蛋白）的相互效果非常重要，经过对这种相互效果的结构剖析和猜测研讨，能够协助咱们了解二者在癌症发作中的效果。该研讨最近宣布在《PNAS》杂志上。
感兴趣能够阅览：
http://news.rice.edu/2019/09/18/study-points-to-new-drug-target-in-fight-against-cancer-2/
耶鲁大学发动全美最大DNA测序项目之一，有助于防备和医治基因相关疾病
近来，耶鲁大学医学院与耶鲁纽黑文卫生体系正式发动了Generations项目，这是美国最大的DNA测序项目之一。
该项目将至少招募10万名患者进行基因组测序，耶鲁大学的科学家将对并对其基因组数据和电子健康记载数据进行剖析，以开发有用的数据，用于猜测、防备和医治终究或许与数百种基因相关的疾病。
该方案将至少对参与者进行外显子测序，并获取依据微阵列的基因分型数据。方案即将点重视添加单基因疾病危险的稀有变异，触及常见疾病的多基因评分和药物基因组学变异等。
耶鲁大学期望，该方案能为参与者供给有助于他们疾病防备和医治的信息。这种生物库的树立和相关信息筛查的确会让人们意识到一些严重的健康危险，例如心脏病和癌症的危险，并进行合理干涉。
感兴趣能够阅览：
https://medicine.yale.edu/news-article/21219/
密歇根大学将制作全美最强壮的激光器
ZEUS是密歇根大学即将制作的新式三瓦体系，该设备由美国国家科学基金会（National ScienceFoundation）赞助1600万美元进行制作，建成后将成为全美最强壮的激光器体系，用于支撑基础研讨和运用研讨。
密歇根大学超快光学科学中心主任卡尔·克鲁斯尼克（Karl Krushelnick）标明，该激光器将具有现在最高的峰值功率，并且将是未来十年世界上功用最强壮的激光器体系之一。
它还能够经过在大学试验室环境中从头创立一些世界中最活泼的光和粒子加快现象，来协助增进咱们对世界的了解。
此外，ZEUS激光器还能够协助开发用于医学、国防、资料科学和天体物理学的办法和技能，例如，经过经过缩小同位素所需的加快剂使晚期癌症疗法更广泛地运用于患者、改进海运集装箱中的侦办核武器资料、发射的高能电子探究黑洞理论等。
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https://news.umich.edu/most-powerful-laser-in-the-us-to-be-built-at-u-m/
海外高校
特斯拉有望开100万英里才换电池！
特斯拉电池有期望开个100万英里才换了？！
是的。这个本周宣布在《电化学学会杂志》上的研讨标明，在曩昔三年里，加拿大达尔豪西大学（Dalhousie University）研讨人员一直在测验一种新式锂离子电池，能够牢靠充电多达6000次。这意味着，在二十年电池保质期内，运用相同的电池可行进路程超越一百万英里。这家大学正是特斯拉对口的研讨机构。
该研讨指出，即便在极点高温等气候条件下，电池也能够充电约4000次。因而，即便没有到达抱负的百万英里目标，新的电池体系也能够让未来的特斯拉轿车坚持运转多年。
而在此之前，特斯拉现在的电池运转寿数大约为48万公里-50万公里左右。
特斯拉车主们，听到这高兴不？
感兴趣的能够点击原文阅览：
https://futurism.com/the-byte/tesla-new-battery-last-one-million-miles
大公司
Google运用AI模型预告洪水
Google运用基础设备和机器学习的专业常识来预告洪水。这是Google的”AI for Social Good”项意图一部分。
Google经过印度中心水委员会（CWC）协作，在整个印度的千多个水位表中每小时丈量一次水位，并依据上游丈量成果进行猜测，CWC供给这些实时河流丈量和预告以作为模型的输入。
接着，经过运用Google地图中很多多样的卫星图画，针对卫星相机模型校对，为每个图画创立深度图，并将每个方位的深度图最佳地交融在一起高分辨率的数字高程模型（DEM）。
Google使用依据物理的水力模型建模，更新水的方位和速度。为了处理高分辨率图画的核算问题，Google创立了液压模型，并机器学习来替代物理模型，支撑更大的网格并掩盖更多的人。
Google期望这些研讨不只能够使政府发生更精确的方位预告，并且能够延伸预备的时刻。
感兴趣能够阅览：
https://ai.googleblog.com/2019/09/an-inside-look-at-flood-forecasting.html
怎么样，小伙伴们觉得今日的哪条技能前沿最有意思呢？欢迎咱们留言评论！
