上星期五，华为“周五见”达到了刷屏级的作用。
其实一向重视咱们的朋友，或许在此之前就不难推测出，华为如此慎重的“周五之约“，应该是要发布上一年HC大会中现已发表定位和规范的昇腾910芯片。
果不其然，华为轮值董事长徐直军在上星期五发布了这款归于Ascend-max系列、声称地表最强算力的AI芯片。一时刻关于AI、联系芯片的论题又重回群众视界，提振了社会心气。
关于昇腾910这个姓名，AI爱好者或许现已不再生疏，那么咱们接下来的问题或许应该是，“周五”之后怎样？换句话说，咱们都现已从各种信息途径了解到，这此发布的昇腾910是华为的AI大招，现在世界上最大算力的AI芯片。
但或许咱们会猎奇，这个大招对工业，对你我有什么价值？它的才干将怎么投放给宽广的企业智能商场需求？
所以在“后周五年代”，或许有必要进入昇腾910背面，窥视这片多米诺骨牌的开释，或许会在AI与核算工业中引发连锁反应。首战之地受到影响的，必定是公有云商场。
昇腾910落地后，AI之风正向何处奔涌，云核算工业会荡起哪些涟漪？这是一个值得花费咱们更多时刻来考虑的论题。
云与AI之变
了解昇腾910的工业价值之前，咱们有必要回忆云核算工业近几年在遭受怎样的改动。
咱们知道，从2012年到2018年，全球AI算力的需求增加了30万倍。而今日跟着AI算力从科研与开发走向工业运用，这个曲线愈加笔直地向上攀升。
深度学习为代表的第三次AI兴起，根底技能逻辑是以某一方针练习算法模型，然后进行推理布置，达到所等候的耦合作用。
这就意味AI运用的流程包含练习和推理两大部分。企业想要获取AI技能，要么自己练习，要么运用厂商供应已练习好的AI才干。
而无论是AI的练习、开发，仍是才干调用、场景布置，都是建立在核算根底上的。而且AI使命本身需求大吞吐量、高并发、高延展性的算力，所以云核算是AI功率最高、贴合方法最严密的首要算力供应计划。
这一点带给云核算工业本身以十分强壮的改动。曩昔云核算的价值，更多是对已有互联网使命进行支撑，而现在云核算成为了获取AI才干、开发AI才干的首要载体。从“支撑”到“获取”，这彻底改动了公有云关于客户和商场的价值。
所以咱们看到，AI开端作为云核算厂商的首要增加点。今日全球云核算商场的首要趋势，是传统老大哥AWS正在增速放缓，本年第二季度其增速有史以来第一次低于40%。而从上一年开端大规模重组整合，以一系列AI才干、AI东西，以及布置灵敏性为卖点的微软Azure，异军突起以极快的速度成为第二，云+AI成为了微软最挣钱的生意。为了继续安定这一优势，不久前微软十亿美元出资了OpenAI，意在与谷歌继续竞赛未来的AI商场。
而以AI算法才干著称，坐拥TPU和TensorFlow结构的谷歌云成为第三，本年谷歌估计在云核算事务营收超越80亿美金，这将成为谷歌系统的最重要增加点。
而在国内商场，以AI技能著称的百度云、华为云成为了兴起最快的两朵云。不难看出的是，全球公有云商场中，AI正在成为当之无愧的主力。AI才干的强弱，也在成为云增加的中心才干规范。
那么什么是云+AI的中心才干呢？
从欧美云巨子的开展轨道看，专项AI算力、结构、才干、开发生态是构成云服务商与企业AI需求结合的四大联接点。
而其间算力与结构，又是整个系统的支撑，是让用户能够自行研制AI模型的根底，价值分外重要。比方谷歌云这两年的快速增加，其实是以其自研的练习用AI芯片TPU为中心战略，再将开发社区和TensoFlow的用户绑缚到自己的云服务中，达到短期快速增加。
而为了应对谷歌建立的AI开发者之墙，微软、Facebook等巨子联手打通旗下开发结构，并发布了ONNX等跨结构东西。
由此可见，专项练习AI算力和开发结构，是现在构筑云核算企业未来增加点的中心。而华为发布昇腾910以及自研结构MindSpore，最直接受惠的当然便是直接运用其价值的华为云。因为业界其他云核算厂商都运用英伟达的板卡作为AI算力来历，所以华为云行将成为谷歌云之外，仅有具有自研练习芯片和自研结构的云服务厂商。
这意味着芯片和结构这场云+AI的世界顶层竞赛里，加入了华为云的坐席。而华为云在昇腾310和边端场景的运用布局，乃至构成了比谷歌云愈加完好的全栈AI才干。这一信息背面，预示着此时现已如火如荼的云核算工业，必将愈加不安静。
在清楚了云+AI的工业格式之后，咱们需求换个视点，从企业用户的视角看看，昇腾910与华为云的结合，究竟将带来什么价值。
针对AI练习的暴力核算，是不可或缺的工业柱石
关于AI技能的运用者来说，AI分为两个部分，也便是咱们熟知的练习和推理。这二者之间的联系就像培养一个人。练习就像上学接受教育，推理便是开端找作业。
每个人都知道，换下作业比较简略，学校教育上个若干年可就本钱很高了。不仅是要锻炼学生，更是检测家长和教师。关于AI来说也是如此，企业用户运用AI才干并不难，可是想要自己练习一个专属的深度学习模型，把AI变成自己的专有竞赛力，那可就困难了。
其间最困难的一项，便是练习专项算力缺乏。咱们从前采访过一位科研界的朋友，他规划了一个深度学习运用于生物医疗范畴的算法模型。可是用研究所收购的专项算力，请求一次四个月，练习一次两个月，出了过错就重来。这种算力状况，直接导致他到结业也不或许完结研制。
大型深度学习模型练习，是耗时、耗能、耗费算力最大的AI开发环节，但这一环节也是AI开发与立异的根底。假如企业用户和开发者不能独立练习大型模型，那么AI将永久停留在表层运用，无法发生差异化立异与深度结合职业的运用。
而解决计划也很简略，用徐直军的描绘，便是对AI练习进行暴力核算。只用当AI算力强到必定程度，用不讲道理的姿势碾压数据练习，AI才干真实被千行万业运用，成为众智立异的新高地。
现在来看，昇腾910芯片就契合“暴力不讲道理”的这个芯片“人设”。依据发布数据，测验结果表明昇腾910算力达到了半精度 (FP16): 256 Tera-FLOPS；整数精度 (INT8) : 512 Tera-OPS。而且合规算力所需功耗仅有310W。更直接的比照是，运用在实践AI练习使命中，在典型的ResNet-50 网络的练习中，昇腾910与MindSpore合作，与现有干流练习单卡合作TensorFlow比较，显示出挨近2倍的功能进步，每秒练习的图片数量从965张进步到1802张。
或许咱们能够说得更直白一点，华为所指的干流练习单卡，便是英伟达的V100。事实上，现在能够依据云服务获取的AI练习算力，只能来自谷歌的TPU和英伟达的V100。后者根本要经过亚马逊的AWS来获取。而依据英伟达方面的指责，TPU2.0仅有V100二分之一的算力，而且定量租借。
所以咱们能看到，依据云服务的AI练习算力是十足的稀缺资源，价格昂贵且难以预定。这样的工业条件，显然是无法促进AI职业真实向前开展的。
而现在，昇腾910布置到华为云之后，全球开发者具有了第三个挑选，我国公有云商场迎来了首个全栈云+AI解决计划。加之昇腾910算力比V100更强，华为云一直坚持普惠定价战略和足够才干供应，练习这个天梯，或许真实能够拥抱算力层的解决计划。
云服务+AI练习算力，是一颗当之无愧的工业基柱。可是通往这个基柱的走廊，曩昔十分狭隘——企业和开发者要忍耐各种本钱约束，当昇腾910接入华为云，这个走廊瞬间被拓展，乃至打开了一条全新通衢。
从广泛布局企业EI，到昇腾310和ModelArts的运用与生态建设，直到今日迎来昇腾910和MindSpore，华为云的工业智能化赋能才干，也迎来了质的进步。
补完AI重器，华为云凝铸工业赋能三叉戟
顺着昇腾910的工业逻辑再往下看，会发现华为云行将献给商场的差异化才干，是全链条、无兼容本钱的AI培养。
AI练习算力关于云服务之所以重要，一方面是因为它本身对应着AI工业开展中的重要需求，另一方面，它也是全栈AI链条中极重要的上游支撑。当昇腾910被运用于华为云系统，华为云也就具有了彻底依据达芬奇架构，供应从练习、开发到场景布置和系统化运用的全面支撑。
在AI才干布置范畴，华为云现已依据昇腾310芯片，供应图画剖析服务、OCR服务、视频剖析等服务，有超越50个 API依据昇腾310，日均调用量超越1亿次，而且在快速增加。
在开发者使能范畴，华为云依据ModelArts开发渠道，为AI开发者供应全流程的模型出产服务，打通、覆盖了从数据获取-模型开发-模型练习-模型布置的全链条，ModelArts现已堆集超越3万名AI开发者。
在场景推理布置和简洁开发之外，开端补完大规模AI算力，以及模型练习的顶层环节，意味着企业用户行将能够依据华为云，完结从练习-开发-推理-布置的悉数出产到运用环节。这一链条的首要获益用户，更多是本身有很多可练习数据，而且要求AI技能满意差异化、职业笔直化需求的企业用户。
假如咱们依照这个需求在商场中框定用户，会发现补完昇腾910这个AI重器后，华为云行将向三类客户供应全栈AI赋能：
1、对AI研制有重度需求的互联网企业、高科技企业，以及有AI立异巴望的科研机构、开发者。
2、需求练习很多数据，并进行安定布置，对AI安全有高度要求的大型政、企、研究机构。
3、对职业AI才干有深度研制、练习需求的传统职业+AI场景，其间特别以工业场景为重心。
在公有云商场竞赛剧烈的今日，这三种客户很或许构成接下来华为云的企业智能三叉戟，然后撬动人工智能成为社会出产力，完成真实的普惠AI。
巨大的咖啡机：从全栈AI到普惠AI之路
以上所说，或许能够看作昇腾910芯片与华为云的短期改动与方针。假如咱们把视野拉长，或许能够来答复这样一个问题：芯片和结构这些根底设施，应战如此之多，为什么华为仍旧坚持要做？
不知为什么，今日华为云对AI所作的全部，让我想起了一种咱们现已习以为常的设备：咖啡机。
千万别小看这台机器，把咖啡从研磨到煮沸、冲泡的全流程，集成在一台设备里，是人类十分巨大的发明。它改动了咖啡本来的制造规矩和制造门槛，让咖啡顺手可得，咖啡馆开遍街头巷尾。
口味更多、等候时刻更少、操作更简略，咖啡机让这种饮料真实普惠化了——乃至从一种少数人的贵族雅好，变成进步交际功率和作业功率的出产力东西。
华为云今日在做的，其实便是把研磨、冲泡等各种AI流程，会集在公有云这台设备里。让开发者和运用者不需求去三大街磨咖啡豆，五大街请人帮助煮咖啡，再回家花三天三夜等候——而集成的条件，是每一项关于AI咖啡的才干有必要完好。
这个完好度，也便是华为所说的全栈AI，是指包含芯片、芯片使能、练习和推理结构和运用使能在内的全仓库计划。详细到软硬件系统，华为全栈AI包含：依据一致、可扩展架构的系列化昇腾芯片和IP；芯片算子库和高度自动化算子开发东西CANN；支撑端、边、云独立的和协同的一致练习和推理结构MindSpore；开发者使能东西ModelArts，以及很多多层次API。
当这些才干和技能建立成了完好可闭环的结构，华为云才或许不断紧缩其间的过度与兼容本钱，不断迭代和供应更多才干。依据机械化高功率的AI咖啡，终究才干被端到千行万业面前。
或许有人会猎奇，在结构诸强树立的状况下，华为为什么要做自己的结构MindSpore。答案在于，MindSpore首要尽力方向是开发态友爱和运转态高效，而且能习惯端、边、云的不同场景。换言之MindSpore是一种激烈指向下降开发本钱，进步开发效果可用性的深度学习结构，与华为云为开发者供应ModelArts渠道的思路一脉相承。
经过自研芯片下降本钱，进步算力；依据开发结构和开发东西下降开发难度，进步运用功率；依据全栈架构下降兼容门槛；依据全云服务供应灵敏可控、高集成度的AI根底设施。终究的指向，是尽或许的本钱紧缩与功率进步，让AI从科研环境下的理论可用，转化为工业出产环境下的工业可行。
徐直军在昇腾910发布会后答复记者时清晰，昇腾会像麒麟相同走向“不归路”。换言之，全栈全场景AI才干将会不断迭代翻滚开展，这意味着华为云将AI面向普惠的路，也是一条不达方针不会停下的路。
所以说，昇腾910真实指向的方针，是华为云的普惠AI战略，“+智能，见未来”的决计；是用户-云核算-AI才干之间的商场与服务重构；是AI门槛的规矩改写。
普惠AI任重路远，山水辽远自是题中之义。但依据华为的全栈全场景AI发明，云+AI的根底规矩现已改动。
人类这种生物，从无在技能和出产力上退后的先例和或许。
