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昨日,《华尔街日报》曝光了一家印度伪AI明星公司Engineer.ai。
这家总部设在美国洛杉矶和英国伦敦的公司,一直以来都声称:运用AI技能在很大程度上完结了移动App的主动化开发。
在2018年11月,Engineer.ai对外宣告完结了2950万美元(约合人民币2亿元)的A轮融资,由Lakestar和Jungle Ventures领投,Soft Bank的Deep Core参加。而这家base在伦敦和洛杉矶的草创公司,也成果了上一年欧洲最大规划的一笔Al轮出资。
Jungle Ventures官网的海外出资项目中,Engineer.ai的描绘为“经过人工辅佐AI定制软件”。
上一年,日本科技巨子软银集团(Soft Bank Group Corp.)推出了一支专用于人工智能的出资基金,预期本钱为1080亿美元。这次出资也成为了软银Deep Core这笔AI专项基金,出资的第一个海外项目。
可是,取得软银和多家出资组织认可的Engineer.ai被曝出:其所声称的大部分demo制作和软件生成,现在都是依托印度以及其他地方的人工工程师来完结的。乃至,这家公司连一个像样的人工智能专家团队都没有,内部能称得上技能的东西,便是决策树了。
人工替代AI,竟挣了1个多亿
“咱们现已建立了一个名为Natasha的软件和人工智能,答应任何人像定披萨相同,定制一款app。”Engineer.ai创始人Sachin Dev Duggal上一年在印度的一个采访中说道。
Engineer.ai创始人Sachin Dev Duggal在多伦多的一次技能会议上讲话。
Engineer.ai揭露声称,其“人工辅佐AI”可以让全部人,经过点击其网站上的菜单,来创立移动应用程序。
Engineer.AI的要害产品是它的Builder东西,它针对的是那些想要为他们的事务创立应用程序或许电子商务网站,但却苦于没有技能或预算来支撑开发的人。Duggal举了一个比方,一个具有200名教练的法国滑雪校园的人,想要做一个衔接不同体系的网站和应用程序,但却无法担负定制软件所需的500,000美元。
Engineer.AI
但据《华尔街日报》报导,几位了解公司运营的人员(包含现任和上一任职工)爆料,Engineer.ai并未运用人工智能来主动生成应用程序的代码。他们表明,该公司依托印度和其他地方的人工工程师来完结大部分作业。
“公司两个月前才刚刚开始这款主动化开发程序的研制,间隔真实完结至少还要一年。“
一些现任和上一任职工表明,现在,包含某些定价和时刻表计算是由传统软件而非AI生成的,而且大部分作业是由职工手动完结。
这些职工还向《华尔街日报》泄漏,这家公司并没有自然语言处理技能,公司内部实际上运用的技能是上世纪50年代就呈现的技能——决策树……而这必定不是AI。
内部用着决策树,而对外却声称自己在构建深度学习AI主动化软件,而且卖的不亦乐乎。
面临《华尔街日报》的指控,Engineer.ai也指出,自己从前在其网站上发布的一份声明,该声明表明软件的“均匀约60%”是机器完结,其他由人类生成。可是,当被再次问及其产品中究竟哪个部分是如何用AI出产的时分,讲话人以这些细节是中心技能专利为理由回绝具体阐明。
更让人震动的是,除了没有中心技能阐明,该公司乃至还没有像样的研制团队。
据内部人员泄漏,Engineer.ai团队中并没有高档机器学习团队。当第一次被要求揭露具有AI专业知识的高档职工时,该公司才给出了一个。
而且在随后的网站声明中,Engineer.ai表明人工智能专家很难招聘,但最近现已招到了一些机器学习和人工智能的研究者。在另一份声明中,该公司介绍了三名有必定数据科学和其他学科方面经历的团队成员,但没有具体阐明。
可是,就算在这样的形式下,这家公司仍是在2018年取得了2310万美元(约合人民币1.6亿元)的收入,65%来自于印度。Engineer.ai也表明,2019年将完结4500万美元(约合人民币3.2亿元)的收入,并估计印度的奉献将到达3500万美元(约合人民币2.5亿元)。
AI落地骨感,催生职业泡沫
本年3月份,风投公司MMC发布陈述表明,在欧洲2830家被归为人工智能公司的草创企业中,只要1580家契合描绘。即在欧洲有40%左右的创业公司,都是假AI公司。这个标签,指的是计算机体系可以履行一般需求人类智能履行的使命。
陈述中还指出,与其他科技公司比较,有着人工智能标签的草创公司招引的资金要多15-50%。
这些所谓的AI,和Engineer.ai相同,只存在于论文中、Demo中、产品的介绍中。
为什么?由于落地太骨感了。
就算谷歌、Facebook这样的AI重镇,也遭受着这样的状况。
本年5月份,《纽约时报》报导称,谷歌可以主动打电话的AI,被称誉经过图灵测验的Duplex,背面有真人在假装。
运用Duplex成功预定4次餐厅中,有3次源于Duplex背面的人工。
Google Duplex 团队负责人 Yaniv Leviathan 和 项目工程主管 Matan Kalma 在餐厅吃饭,这顿饭便是 Duplex 打电话为他们预定的。
而在之前,打电话AI Duplex背面还有人类呼叫中心这件事,谷歌之前从未发表过。
乃至一直以来,谷歌展示的姿势,都是彻底AI,彻底主动化,彻底不需求人类。
仅仅之前官方博客里,有云淡风轻提到过,机器可以自主完结大部分使命,并辨认自己无法处理的状况,然后让人类来处理。
但实际呢?这项技能还很年青、运用有限。现在谷歌仍在运用人工呼叫来协助获取数据、练习AI。
有谷歌铁杆支持者以为,谷歌这样慎重而不急进地引进Duplex,是正确的。
但炫酷的Demo和为难的实际对比下,无疑是一记耳光。
还有一些公司,遭受落地骨感的过程中,也是办法频出。
比方美国的一家主动驾驶货运公司Starsky Robotics,中心方针和全部的无人驾驶公司相同,致力于让货车主动驾驶。
2018年2月,这家公司将无人货车开上了佛罗里达州的公路上,完结了一次长达7英里的无人驾驶。
建立3年以来,现已从Y Combinator、Sam Altman等出资方获取了2170万美元资金(约合人民币1.5亿)。单从出资方和融资额度上来看,也算是一个有潜力的公司。
但科技网站TechCrunch报导称,这家建立3年多的公司,只要3辆无人货车,一般货车则有36辆。
有一半的职工,都在致力于运营有人类司机驱动的货车运输服务,这项服务现已展开了近两年,为客户运送了2200多批货品。
为什么?
由于需求一般货车事务的反哺,需求数据,更需求收入。
Starsky的CEO斯特凡·塞尔茨-阿克斯马赫(Stefan Seltz-Axmacher)说,这是公司久远开展的要害,他说:“假如没有人类司机驱动的货车运输事务,Starsky永久不会具有一个可运营或许盈余的无人货车事务。”
AI或许是泡沫,但别惧怕泡沫幻灭
现在,时刻已是2019年,当咱们议论AI,全部都有了根本性的不同。
在竞赛最剧烈的范畴,第一阶段的战役乃至现已完毕,从前灿若群星的一众AI新势力,现在层次分明,乃至有公司已无力参加下一阶段竞赛。
还有职业与职业的鸿沟,技能公司经过AI线下落地,场景企业也在加持AI攻坚技能,都说AI+,但新增盈利归属谁,最大盈利谁吃掉,输赢难分。
尽管现在AI开展存在泡沫,咱们不应该惧怕泡沫的幻灭。由于,一个洗牌的年代现已降临,深度众多、伪AI创业的公司难有未来。一个新的年代也正在降临,落地为王,技能价值转换为商业价值的公司,必定是未来。
不久前,在承受记者采访时任正非也表明,人工智能有或许是泡沫,但别惧怕这个泡沫幻灭。假如咱们不是选用人工智能的办法提高出产功率,咱们公司就不或许完结低成本,不或许取得高赢利,也不或许加大对未来的战略。
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